SRE & Observabilité
Pilotez vos systèmes avec des données, pas avec des alertes qui hurlent. SLO, SLI, error budgets, stack d'observabilité complète. On rend votre production prévisible.
Introduction
Le Site Reliability Engineering (SRE) applique des principes d'ingénierie logicielle aux opérations : SLO mesurables, error budgets, réduction de la toil, post-mortems sans blame. L'observabilité est son infrastructure de données : logs, métriques, traces corrélés pour comprendre ce qui se passe réellement.
Bénéfices
- Réduction du Mean Time To Detect (MTTD) et Mean Time To Resolve (MTTR)
- SLO définis et mesurés : les on-calls savent ce qui compte
- Moins d'alertes parasites, plus de signal utile
- Capacité d'anticipation des incidents avant impact utilisateur
- Culture post-mortem blameless qui améliore le système
Ce que nous livrons
Définition des SLI/SLO par service critique
Mise en place de la stack d'observabilité (métriques, logs, traces)
Instrumentation des applications (OpenTelemetry)
Configuration des alertes sur SLO (pas sur les ressources)
Dashboards opérationnels et dashboards business
Runbooks et automatisation des remédiation courantes
Formation à la culture SRE et aux post-mortems blameless
Questions fréquentes
SRE vs DevOps : quelle différence ?
DevOps décrit comment Dev et Ops collaborent. SRE est une implémentation concrète de ce principe, originellement chez Google : des ingénieurs logiciel qui gèrent la fiabilité avec des méthodes d'ingénierie (SLO, error budgets, automation de la toil). Les deux sont complémentaires.
Qu'est-ce qu'un SLO ?
Un Service Level Objective est un objectif de fiabilité mesurable : 'ce service doit répondre en moins de 500ms pour 99% des requêtes sur 30 jours'. C'est le contrat interne entre l'équipe produit et l'équipe Ops. L'error budget est la marge d'erreur tolérée : quand il s'épuise, on gèle les nouvelles features et on traite la dette de fiabilité.
On a déjà Grafana, on a besoin de quoi ?
Avoir Grafana ne signifie pas avoir de l'observabilité. L'observabilité c'est la corrélation entre logs, métriques et traces, des SLO définis sur ce qui compte pour l'utilisateur, et des alertes actionnables. On part souvent d'une base existante et on structure ce qui manque.
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